Aseguradoras reconocen el potencial de la inteligencia artificial, pero aún no logran convertirlo en una transformación del negocio

Un estudio de KPMG International advierte que, pese al creciente interés y las inversiones en inteligencia artificial (IA), la mayoría de las compañías de seguros continúa concentrando sus esfuerzos en automatizar tareas y reducir costos. La falta de estrategias claras, debilidades en la calidad de los datos y escasas capacidades internas están limitando la generación de nuevos ingresos y la transformación de los modelos de negocio.

La inteligencia artificial avanza en la industria aseguradora, pero existe una distancia considerable entre las expectativas que genera y el valor que efectivamente están obteniendo las compañías. Esta es una de las principales conclusiones del informe Unlocking AI value in insurance, elaborado por KPMG International, que analiza cómo las aseguradoras están incorporando esta tecnología y cuáles son los obstáculos que enfrentan para convertirla en una ventaja competitiva.

El estudio, basado en consultas a 44 líderes de la industria aseguradora de 20 países y seis regiones, muestra una industria consciente de la urgencia de avanzar en esta materia, pero que todavía tiene dificultades para llevar la transformación más allá de proyectos puntuales y mejoras operativas.

Uno de los datos más reveladores es que el 44% de los ejecutivos consultados considera que su organización se encuentra en el cuartil superior de la industria en transformación mediante IA. Sin embargo, esa percepción contrasta con el nivel de avance real de sus operaciones: ninguna de las organizaciones participantes ha rediseñado completamente sus áreas de ventas y distribución o sus procesos de suscripción de riesgos utilizando inteligencia artificial. En administración de pólizas y gestión de siniestros, apenas un 3% declara haber alcanzado ese nivel de transformación.

Eficiencia antes que crecimiento

La investigación identifica una marcada concentración de las iniciativas de inteligencia artificial en la productividad y la reducción de costos. El 71% de los ejecutivos señala que el principal uso de esta tecnología en sus organizaciones sigue siendo la generación de contenidos y la automatización de tareas rutinarias.

Esta orientación también se refleja en la distribución de los presupuestos. Cerca de la mitad de los recursos destinados a IA se dirige a mejorar la eficiencia operativa y las funciones administrativas, mientras que solamente entre un 5% y un 10% se asigna al desarrollo de nuevos productos y oportunidades generadoras de ingresos.

La diferencia es relevante para una industria cuyo negocio está experimentando cambios importantes en las necesidades de protección, los canales de distribución y las expectativas de los asegurados.

La inteligencia artificial ofrece posibilidades que van mucho más allá de hacer más eficientes los procesos existentes. Puede contribuir a desarrollar modelos de suscripción más precisos, mejorar la evaluación de riesgos, anticipar siniestros, detectar fraudes, personalizar coberturas y generar nuevas propuestas comerciales.

Sin embargo, KPMG advierte que optimizar los procesos actuales no equivale necesariamente a transformar el negocio. El verdadero desafío consiste en utilizar la tecnología para modificar la manera en que las aseguradoras crean, entregan y monetizan valor.