Zurich llevará a todo el mundo la plataforma de pricing y suscripción de WTW para sus Líneas Personales

El acuerdo global entre Zurich y WTW permitirá desplegar Radar, la plataforma de tarificación, analítica y suscripción de WTW, en las Líneas Personales de la aseguradora a nivel mundial. Más que una implementación tecnológica, el movimiento refleja cómo el pricing se está convirtiendo en una capacidad estratégica para gestionar rentabilidad, selección de riesgos y crecimiento.

Zurich Insurance y Willis Towers Watson (WTW) dieron un nuevo paso en su relación tecnológica con un acuerdo global para desplegar Radar, la plataforma de pricing y analítica de WTW, en las Líneas Personales de Zurich a nivel mundial.

El acuerdo amplía una relación que ya había permitido implementar Radar en distintos negocios y mercados de Zurich. Ahora, la aseguradora busca llevar esta capacidad a una escala global, utilizando una infraestructura tecnológica común para apoyar la tarificación y la suscripción de sus negocios de Líneas Personales.

Del pricing local a una arquitectura global

La decisión es relevante porque el pricing está directamente relacionado con la rentabilidad de las carteras de seguros.

La sofisticación de los modelos de tarificación permite a las aseguradoras analizar un mayor número de variables, segmentar los riesgos con mayor precisión y adaptar los precios a las características y comportamiento de las distintas carteras.

Para una aseguradora multinacional como Zurich, disponer de una plataforma global también puede facilitar el desarrollo, validación y despliegue de modelos en diferentes mercados, manteniendo al mismo tiempo la posibilidad de incorporar las particularidades regulatorias, comerciales y técnicas de cada país.

El cambio de fondo es importante: la tecnología que sustenta el pricing deja de ser una herramienta aislada de cada mercado y comienza a convertirse en una infraestructura estratégica del grupo asegurador.

¿Qué es Radar?

Radar es una plataforma de WTW diseñada específicamente para la industria aseguradora. Permite desarrollar y desplegar modelos de pricing y analítica aplicados a áreas como tarificación, suscripción y gestión de siniestros.

La plataforma combina datos, técnicas estadísticas y machine learning para apoyar las decisiones relacionadas con el riesgo.

Uno de sus componentes, Radar Live, permite llevar los modelos y reglas desarrollados a los sistemas de cotización, de manera que determinadas decisiones de pricing puedan ejecutarse en tiempo real.

WTW señala que Radar puede procesar más de 100 millones de cotizaciones diarias y que es utilizada por más de 500 aseguradoras en el mundo.

La inteligencia artificial entra al pricing

La evolución de Radar incorpora también inteligencia artificial generativa.

WTW presentó Radar 5 con capacidades de IA generativa orientadas a pricing, gestión de cartera, siniestros y suscripción. La tecnología busca facilitar tareas analíticas, generar información en lenguaje natural y apoyar a los equipos técnicos en sus procesos de decisión.

Esto no significa necesariamente reemplazar al actuario o al suscriptor.

El cambio está en aumentar su capacidad de análisis: procesar más información, probar escenarios con mayor rapidez, identificar patrones y evaluar distintas alternativas de tarificación.

La inteligencia artificial no elimina la necesidad de conocimiento actuarial; aumenta el poder de las herramientas con las que ese conocimiento puede aplicarse.

Más datos no significa automáticamente mejor pricing

La disponibilidad de modelos más sofisticados tampoco garantiza por sí sola mejores resultados.

El desafío está en conseguir que las decisiones producidas por esos modelos sean técnicamente sólidas, comercialmente viables, explicables y compatibles con la regulación de cada mercado.

Este punto adquiere especial relevancia cuando se utilizan algoritmos para determinar precios o segmentar riesgos.

Por ello, la gobernanza de los modelos, la trazabilidad de las decisiones y la capacidad de auditarlas adquieren una importancia creciente.

El pricing moderno no consiste solamente en encontrar el precio técnicamente óptimo. También implica poder explicar cómo se llegó a ese precio, con qué información y bajo qué reglas.

¿Qué puede significar para América Latina?

El acuerdo Zurich-WTW merece atención también desde América Latina.

Cuando un grupo asegurador global utiliza una infraestructura común para pricing y suscripción, la experiencia desarrollada en un mercado puede contribuir al desarrollo de capacidades aplicables posteriormente en otros países.

Eso no significa que Zurich vaya a utilizar exactamente el mismo modelo o precio en Chile, Brasil, México, España o cualquier otro mercado.

Las regulaciones, características de los riesgos, disponibilidad de datos, canales de distribución y comportamiento de los asegurados son diferentes.

Pero sí puede producirse algo más interesante: una infraestructura tecnológica global con modelos y parámetros adaptados localmente.

Para América Latina, donde todavía existen diferencias importantes en disponibilidad y calidad de datos, madurez analítica y digitalización de procesos, la evolución de este tipo de plataformas plantea una pregunta relevante para la industria: ¿cuánto del pricing del futuro seguirá desarrollándose de manera independiente en cada país?

El pricing como ventaja competitiva

Durante décadas, el pricing fue visto principalmente como una función actuarial.

Hoy esa definición comienza a resultar insuficiente.

El precio determina qué riesgos se captan, cuáles se rechazan, cuánto se cobra, qué clientes se retienen y cómo evoluciona la rentabilidad de una cartera.

Por eso, la capacidad para desarrollar modelos, incorporar nuevas variables, analizar grandes volúmenes de información y desplegar rápidamente cambios en los sistemas de cotización puede convertirse en una capacidad competitiva.

El acuerdo entre Zurich y WTW apunta precisamente en esa dirección.

La aseguradora suiza no está simplemente incorporando una herramienta para calcular primas. Está avanzando hacia una arquitectura global de decisión sobre riesgos, sustentada en datos, analítica avanzada, inteligencia artificial y capacidad de ejecución.

Y ese puede ser el aspecto más relevante de este acuerdo: el futuro del pricing asegurador no dependerá solamente de tener mejores modelos actuariales, sino de la capacidad de convertir esos modelos en decisiones comerciales rápidas, consistentes y escalables.